程序化交易是一种利用计算机算法和统计模型来执行交易决策的交易方式。它通过自动化交易流程，包括市场分析、交易信号生成和订单执行等，以实现更高效、更精确的交易操作。

以下是一些与程序化交易相关的书籍，这些书籍提供了关于程序化交易的详细信息和指导，而且没有包含政治、seqing、db和暴力等内容：

1. \"Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale\" by Ernest P. Chan - 本书介绍了算法交易的基本原理和策略，并提供了实际的案例和代码示例。

2. \"Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High-Frequency Trading\" by Rishi K. Narang - 本书解释了量化交易和高频交易的基本概念和策略，并提供了实用的技巧和建议。

3. \"Trading Systems: A New Approach to System Development and Portfolio Optimisation\" by Emilio Tomasini and Urban Jaekle - 本书介绍了交易系统的开发和优化方法，包括技术指标、风险管理和组合优化等方面的内容。

4. \"Building Winning Algorithmic Trading Systems: A Trader\'s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading\" by Kevin Davey - 本书详细讲解了从数据挖掘到蒙特卡洛模拟再到实际交易的全过程，提供了实用的建议和经验。

5. \"Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business\" by Ernie Chan - 本书介绍了构建自己的算法交易业务的方法和技巧，包括市场微结构、交易模型和风险管理等方面的内容。

这些书籍提供了程序化交易的基本原理、策略和实践技巧，适合想要深入了解和实践程序化交易的读者阅读。