量化交易是一种利用数学、统计学和计算机科学等技术手段来进行金融交易的方法。它的目标是通过分析大量的历史和实时市场数据，以确定交易信号并执行交易，从而实现投资组合的最优化和风险管理。

在量化交易中，主要量化的是金融市场中的价格和交易数据。通过对历史数据的回测和模型验证，量化交易者可以发现市场中的规律和趋势，并利用这些信息进行交易决策。他们使用各种数学模型和算法，如统计分析、机器学习、时间序列分析等，来识别和预测价格变动、市场波动等。

量化交易的结果是通过自动化交易系统进行交易，并进行风险控制和资金管理。交易系统根据量化模型和策略，以规定的规则和条件执行交易操作，如买入、卖出、止损、止盈等。通过自动化交易，可以提高交易的执行效率和准确性，同时减少人为情绪因素对交易决策的影响。

量化交易的优势在于它可以快速、准确地处理大量数据，并根据数据的分析和模型预测来进行交易。它能够利用技术手段提高交易的效率和收益，并降低交易的风险。同时，量化交易也可以帮助投资者系统化地管理投资组合，以实现长期的稳定收益。

总之，量化交易是通过数学、统计学和计算机科学等技术手段来分析金融市场数据，并利用这些数据进行交易决策和风险控制的一种交易方法。它的目标是实现投资组合的最优化和稳定收益。