预测当天股票走势是一个复杂的任务，涉及到多个因素，包括技术分析、基本面分析和市场情绪等。以下是一个基本的方法概述，可以用于进行5分钟K线预测：

1. 数据收集：首先需要收集相关的股票市场数据，包括历史股价、成交量、财务数据等。这些数据可以通过金融数据供应商、证券交易所或金融website获取。

2. 技术分析：技术分析是通过分析股票的价格和成交量等图表数据来预测未来走势的方法。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD等。通过对这些指标的分析，可以判断股票的趋势、超买超卖情况以及市场情绪等。

3. 基本面分析：基本面分析是通过分析公司的财务状况、经营模式、竞争环境等因素来预测股票的表现。这包括分析公司的盈利能力、市盈率、市净率等财务指标，以及行业发展趋势、公司的竞争优势等。

4. 市场情绪分析：市场情绪对股票价格的影响非常重要。可以通过分析市场的新闻、公告、研报等信息来了解市场情绪的变化。此外，社交媒体、财经论坛等也是了解市场情绪的重要来源。

5. 模型建立：根据以上收集的数据和分析结果，可以建立一个预测模型，例如机器学习模型或时间序列模型。模型可以使用历史数据进行训练，并通过预测未来走势来评估其准确性。

6. 验证和调整：使用模型对历史数据进行验证，比较模型的预测结果与实际走势的差异。如果模型的预测准确性较低，可以对模型进行调整或改进，例如添加新的特征、调整模型参数等。

需要注意的是，股票市场受到许多不可预测的因素影响，如宏观经济环境、政策变化、全球金融市场波动等。这些因素可能导致预测结果出现偏差。因此，股票预测仅供参考，投资决策应综合考虑多个因素，并谨慎行事。