开拓者量化交易是一种利用数学模型和计算机算法进行交易决策的交易策略。它基于对市场数据的分析和统计，通过自动化交易系统执行交易操作，以追求较高的收益和风险控制。

开拓者量化交易的核心理念是将交易决策过程标准化和自动化。它利用大量的历史和实时市场数据，运用数学和统计学方法建立模型，识别出市场中的交易机会和规律。这些模型可以包括统计套利、趋势跟踪、均值回归等策略。然后，通过编写程序，将这些模型转化为交易算法，使计算机能够根据预设的规则和策略自动执行交易。

开拓者量化交易的优势在于它能够减少人为情绪和主观判断对交易决策的影响，提高交易的准确性和效率。它可以在瞬间处理大量的数据，快速作出决策，并能实时监控市场变化进行调整。此外，量化交易还具有风险控制的特点，可以设置止损和止盈等参数，降低交易风险。

然而，开拓者量化交易也有一些挑战和风险。首先，建立有效的交易模型需要对市场有深入的理解和分析能力。其次，市场的变化和不确定性使得模型的鲁棒性和适应性成为挑战。此外，技术风险和市场流动性的变化也可能对交易策略产生影响。

总的来说，开拓者量化交易是一种基于数学模型和计算机算法的交易策略，通过自动化交易系统执行交易操作，以追求较高的收益和风险控制。它可以提高交易的准确性和效率，并具有风险控制的特点，但也面临挑战和风险。