学习程序化交易可以按照以下步骤进行：

1. 了解金融市场和交易基础知识：首先，你需要了解金融市场的基本概念和交易的基本原理。学习股票、外汇、期货、期权等不同金融工具的特点，了解交易的基本术语和流程。

2. 学习编程语言和技术：程序化交易主要依赖于编程语言和相关技术。选择一种流行的编程语言，如Python、C++、Java等，并学习其基本语法和数据处理能力。此外，了解相关的技术，如数据分析、机器学习、算法等，可以帮助你更好地实现程序化交易策略。

3. 研究交易策略：学习不同的交易策略，包括技术分析、基本面分析、量化分析等。了解各种策略的优劣势，选择适合自己的交易方式。

4. 数据收集和处理：获取金融市场的历史和实时数据，并进行数据清洗、整理和分析。学习使用数据分析工具，如pandas、numpy等，以及相关的金融数据库。

5. 开发交易系统：根据自己选择的交易策略，使用所学的编程语言和技术，开发一个程序化交易系统。这个系统可以根据设定的规则执行交易操作，并自动监控市场动态。

6. 测试和优化：在模拟交易环境下测试你的交易系统，并进行反复优化。通过回测和实盘模拟，评估交易系统的表现，并进行必要的改进。

7. 风险管理：学习和实践风险管理的基本原则，包括资金管理、仓位控制、止损策略等。合理管理风险可以降低交易的损失。

8. 继续学习和实践：程序化交易是一个不断学习和实践的过程。随着市场和技术的不断变化，你需要不断更新知识和调整交易策略。

总之，学习程序化交易需要掌握金融市场知识、编程技术和交易策略，同时注重数据分析和风险管理。不断学习和实践是提高自己的关键，通过不断的反思和改进，逐步提升交易系统的表现。