程序化策略是指利用计算机算法和数学模型来自动化执行投资交易策略的过程。它是一种基于规则和逻辑的交易策略，通过使用预先定义的规则和算法，程序化交易系统可以在特定的市场条件下自动执行买入和卖出交易。

程序化策略的核心思想是利用计算机的高速计算能力和数据处理能力，通过对市场数据的实时监测和分析，快速判断市场趋势和价格波动，从而制定出相应的交易策略。这些策略可以基于技术指标、统计模型、机器学习等方法来构建，并根据市场情况进行实时调整和优化。

程序化策略的优点在于能够消除人为情绪对交易决策的影响，避免了投资者的主观判断和情绪波动带来的错误决策。它能够实现快速、准确的交易执行，以及对大量的市场数据进行实时监测和分析。此外，程序化策略还可以实现交易的自动化管理和风险控制，提高交易效率和投资回报率。

然而，程序化策略也存在一些挑战和风险。其中之一是算法的设计和调优，需要建立合理的模型和策略，并进行充分的历史数据回测和验证。此外，程序化交易系统还需要具备高速稳定的交易执行能力，以及强大的风险控制和监测机制，以应对市场波动和系统故障等风险。

总的来说，程序化策略是一种利用计算机算法和数学模型来自动执行投资交易策略的方法。它能够提高交易效率和投资回报率，并通过自动化管理和风险控制来降低投资风险。