程序化交易是指通过计算机程序自动执行交易策略的交易方式。在程序化交易中，主要使用的软件包括以下几类：

1. 交易平台软件：程序化交易通常需要使用专门的交易平台软件来连接到交易所或经纪商的交易系统。这些平台提供了交易接口、行情数据、订单管理、风控等功能，常见的交易平台软件有MetaTrader、NinjaTrader、TradeStation等。

2. 编程语言和开发工具：程序化交易需要编写和调试交易策略的计算机程序，常用的编程语言包括Python、C++、Java等。此外，还需要使用相关的开发工具和库来进行策略回测、优化和执行，如Quantopian、Backtrader、Zipline等。

3. 数据分析和建模工具：程序化交易通常需要对市场数据进行分析和建模，以便制定有效的交易策略。常用的数据分析和建模工具有Matplotlib、Pandas、NumPy等，它们提供了丰富的数据处理、可视化和统计分析功能。

4. 交易算法库和模型：为了更好地实现程序化交易策略，可以使用一些开源或商业的交易算法库和模型。这些库和模型提供了各种常见的交易算法和技术指标，如移动平均线、布林带、MACD等，可以帮助程序化交易者更快地实现交易策略的开发和调试。

值得注意的是，程序化交易的软件选择和使用取决于个人或机构的需求和偏好。上述提到的软件和工具只是其中的一部分，具体选择还需根据实际情况进行评估和决策。