程序化交易是利用算法和计算机程序来进行交易决策和执行交易的一种交易方式。要学习程序化交易，需要掌握以下软件和工具：

1. 交易平台软件：程序化交易的基础是一个可靠的交易平台软件，常见的交易平台软件有MetaTrader 4、MetaTrader 5、NinjaTrader、TradeStation等。这些软件提供了交易接口、图表分析、行情数据等功能，可以用于开发和执行交易策略。

2. 编程语言：为了进行程序化交易的开发，需要学习一门编程语言，如Python、C++、Java等。Python是一种常用的编程语言，具有简单易学、强大的数据分析和机器学习库等优势，适合用于开发程序化交易策略。

3. 数据分析工具：数据分析对于程序化交易至关重要，可以通过分析历史市场数据来发现交易信号和模式。常用的数据分析工具有Pandas、NumPy和Matplotlib等，它们可以用来处理和可视化大量的市场数据。

4. 算法开发框架：为了更高效地开发程序化交易策略，可以使用一些开源的算法开发框架，如Zipline、Backtrader和QuantConnect等。这些框架提供了交易模拟器、回测工具和优化算法等功能，可以加快策略开发的速度。

5. 数据源：为了获取实时和历史的市场数据，需要使用一些数据源，如交易所提供的API、第三方数据供应商等。数据源的选择与所交易的市场和品种有关，需要根据具体情况进行选择。

需要注意的是，程序化交易需要有良好的数学、统计和金融知识作为基础，以便开发和评估交易策略。此外，了解交易规则、风险管理和市场行为等也是非常重要的。